1.windows Դ?码安밲װ
2.Open-WebUI（原Ollama_WebUI）Windows上源码安装配置记录
3.windows下paho.mqtt安装教程（C/C++）
4.Windows平台下载AOSP源码(使用中科大镜像）
5.PhysX 物理引擎（Windows平台下的安装与使用）
6.如何在windows下安装openstack的依赖包

windows Դ?밲װ

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的码安msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，码安并配合cmake工具。码安以下是码安详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，码安成都北站和339源码同时确保已经安装了cmake编译工具，码安这里推荐选择对应版本的码安MinGW版本。在Qt的码安mingw环境中，需将mingw的码安bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。码安

       解压OpenCV到指定位置，码安创建一个build文件夹。码安使用cmake-gui，码安设置源码路径和build文件夹，码安配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/aos... -b master，这里的URL应替换为实际的AOSP仓库地址。

       最后，珍珑源码执行repo sync命令以同步最新代码。在下载过程中，可以参考Android官网-AOSP源码下载和Android镜像使用帮助文档，以获取详细指导和常见问题解决方案。

PhysX 物理引擎（Windows平台下的安装与使用）

       从 Github 上获取 PhysX 3.4 或 PhysX4.1 源码。

       若遭遇 Error Code:s 错误，需在控制面板中卸载 Microsoft Visual C++ x Redistributable - .0.，包含 x 和 x 版本。此问题源于电脑内已安装了 Virtual Studio，导致重复安装 C++ Redistributable SDK，从而引发冲突。

       运行 PhysX 需使用 CMake 3. 及以上版本和 Python 2.7.6。进入 physx 目录，运行 generate_projects.bat 生成 VS 解决方案，根据不同的 Visual Studio 版本选择编译。进入 physx/compiler/vcwin 目录，双击 PhysXSDK.sln 文件，启动 Virtual Studio 进行本地 Windows 调试。

       若出现三个失败报错信息，说明 demo 依赖 DirectX SDK 但未正确设置。解决方法是567源码网在解决方案中的 SamplePlatform、SampleRenderer 和 Samples 下，通过右键属性设置。

       在 C/C++ > 常规 > 附加头文件 中添加 DirectX SDK 安装目录下的 include 目录。在 库管理器 > 常规 > 附加库目录（Samples 不是静态链接库，因此在 链接 > 常规 > 附加库目录）中添加目录 DirectX SDK 安装目录下的 Lib 目录。

       完成配置后，重新生成解决方案。遇到无法启动.../ALL_BUILD，拒绝访问的问题，只需将 Samples 设置为启动项目，即可成功运行如下的 Demo。

       参考原文链接：PhysX 物理引擎研究（一）源码编译。

如何在windows下安装openstack的依赖包

       æœ¬æ–‡ä¸»è¦è®²è¿°åœ¨windows系统中如何安装openstack源代码的依赖包，以便于在windows操作系统下进行源码阅读。为了可以在windows下阅读openstack源码，首先我们需要在windows系统下安装python2.7。安装好后将python目录配置到系统的环境变量中（我的电脑->属性->高级->环境变量）。可以在命令行输入echo %PATH%观察系统其值是否发生了变化。如果发生了变化可以继续安装pip。如果没有包括python的路径则需要注销电脑，重新登陆或者重启电脑。

       ä¸ºäº†å®Œæˆpip的安装，首先需要安装setuptools，下载完成后解压，然后使用命令行进入到解压后的目录，输入pythonsetup.py install进行安装。安装完成后就可以下载pip进行安装了，其安装过程与setuptools一样。在pip安装完成后，需要修改Path环境变量，将python目录下的Scripts添加进环境变量。然后参考上一段的做法激活环境变量后就可以使用pip方面地安装扩展包了。

       åœ¨å®Œæˆä¸Šé¢çš„操作后就可以安装openstack源代码中所需要的扩展包的。其安装命令主要是pip installrequirements.txt 或者pip install-r tools/requirements。至于执行哪个命令要根据openstack组件的源代码结构而定。

       ä¸‹é¢ä¸»è¦è¯´æ˜Žå®‰è£…过程可能出现的问题。

       1）distutils.errors.DistutilsError: Setup script exited with error:Unable to find vcvarsall.bat

       æ³¨æ„ï¼šç³»ç»Ÿå¯èƒ½éœ€è¦å®‰è£…vs，因为windows python以来vc++ 版本的。

        2）UnicodeDecodeError:'ascii' codec can't decode byte 0xb2 in position 0: ordinal not in range

       3）以下这些扩展包需要手动安装或者下载安装，不能使用pip安装

       A.pyOpenSSL

       B.lxml

       C.cffi

       D.pycparser

       E.thrift

       F.mysql-python

Windows从源码编译Carla0.9.（沉浸式安装）

       详细记录了从CARLA0.9.至0.9.在Windows/Linux系统上安装所需硬件和软件的步骤，包括Cmake、Git、Make、7zip、Python3、Visual Studio、UE、DReyeVR（选装）、网页关机源码Carla等，以方便重复安装和分享。安装过程涉及多个软件的下载与配置，并详细介绍了Cmake、Git、Make、Python、Visual Studio和UE的安装方法，以及VR设备和Carla的安装与测试。硬件要求包括x系统、GB硬盘空间、推荐GPU为6GB，最低8GB；网络要求必须良好。通过遵循每个软件的版本要求和具体安装步骤，最终实现Carla的沉浸式安装。安装过程中包含了软件版本的选择、环境变量的配置、网络环境的优化等细节，以及解决安装过程中可能出现的错误和问题的方案。整个安装流程注重细节，确保从硬件到软件环境的风吹雨源码全面兼容和顺利部署。

Dev-C++的下载和安装步骤 超级详细教程来喽！

       Dev-C++的下载、安装与初步使用教程

       Dev-C++作为一款轻量级的Windows C/C++ IDE，特别适合初学者。它是基于GPL许可的开源软件，集成了源码编辑器、MingW/TDM-GCC编译器等实用工具。

       下载步骤

       首先访问sourceforge.net/project...

       点击Download进行下载，下载速度通常很快，大约1分钟内完成，网速慢的话也只需几分钟。

       下载完成后，打开下载文件夹，找到Dev-C++安装文件。

       显示下载成功的图标，安装即可开始。

       安装步骤

       双击Dev-C++安装文件，选择语言（默认English，如需中文后续可设置）并同意协议。

       选择安装路径，建议自定义，避免安装到C盘。

       点击Install进行安装，等待安装完成。

       设置语言为简体中文，继续下一步。

       调整字体大小（在编译器选项中进行）以适应个人需求。

       关闭和再次打开：直接关闭时点击右上角X，双击桌面图标重新打开。

       使用教程

       新建源代码文件：可通过菜单或快捷键Ctrl+N实现。

       编写并保存代码，如test.cpp。

       编译：成功编译后，底部会显示结果。

       运行程序，查看输出，确保运行功能正常。

       现在，你已经成功安装并初步掌握了Dev-C++，准备好开始C++编程之旅吧！

Windows纯命令行Cmake源码编译安装OpenCV

       创建GitHub项目后，我期望实现自动Action，每次Push触发构建，确保代码无编译问题。然而，在Windows纯命令行环境下使用CMake工具源码编译和安装OpenCV，过程复杂且令人头疼。多数开发者习惯于Linux环境，Windows系统编程则被视为麻烦。面对甲方爸爸的诸多需求，我不得不接受挑战。

       首先，打开CMD开始行动。但，别担心，直接操作会让人觉得不那么友好。请自行查阅相关资料，这里不详述。

       为了构建OpenCV，你需要以下步骤：

       1. **创建工程目录**：在CMD中，使用`mkdir`创建项目目录。

       2. **编写C++代码**：根据项目需求，编写C++代码文件。

       3. **编写CMakeLists.txt**：创建此文件并配置CMakeLists.txt，包含项目名称、源文件、目标及依赖等信息。示例配置如下：

        cmake

        cmake_minimum_required(VERSION 3.)

        project(OpenCVProject)

        find_package(OpenCV REQUIRED)

        include_directories(${ OpenCV_INCLUDE_DIRS})

        add_executable(${ PROJECT_NAME} main.cpp)

        target_link_libraries(${ PROJECT_NAME} ${ OpenCV_LIBS})

       4. **Build Project**：在项目目录中执行`cmake .`生成构建文件，然后使用`make`或`mingw-make`编译项目。

       请按照上述步骤操作。如果遇到问题，欢迎在评论区分享你的经验或困惑，大家共同解决。

怎样在WindowsXP下载和安装Python

       怎样在Windows XP下载和安装Python？

       Python的安装程序以及源代码可以从其官方网站获取。以Windows XP、Python 3.1.3为例，在Windows下安装Python的过程如下。

       1,从Python官方网站（地址在：参考资料）下载Python Windows下的最新的安装程序（python-3.1.1.msi）。

       双击运行安装程序后如下图所示。

       2,如果系统中存在多个用户，而其他用户并不需要使用Python，可以选择Install just for me；否则可以按照默认的选项。

       单击Next按钮，如下图所示。此处可以按照默认的安装路径，也可以根据需 要选择Python的安装路径。

       3,单击Next按钮，进入选择安装模块界面，如下图所示。此处不需要做修改，按照默认配置即可。

       4，单击Next按钮，Python安装程序将开始复制安装文件，如图所示。

       当Python安装程序复制完文件以后，将进入如下图所示的界面。单击Finish按钮，将弹出对话框，要求重新启动系统。重新启动系统后即可完成Python安装。

       安装完Python后，可以单击开始｜所有程序｜Python3.1｜Python （command line）命令，将弹出如图所示的Python的交互式命令行界面。也可以单击开始｜运行cmd 命令，在弹出的对话框中输入“python”即可。

       5,如果没能打开Python的交互式命令行，可以将Python的安装路径添加到“path”系统变量中。右键单击我的电脑图标，选择菜单属性命令，在弹出的对话框中选择高级标鉴，如下图所示。单击环境变量按钮，将弹出如下图所示的对话框。选中用户变量中的“path”选项，单击编辑按钮，将弹出如下图所示的对话框。在变量值文本框中的末尾添加“;C:Python”，单击确定按钮。然后重新启动cmd命令即可。