1.百度 UidGenerator 源码解析
2.每秒百万级高效C++异步日志实践
3.深入理解DirectBuffer
4.C++代码 有办法封A变速齿轮么？
5.DPDK 无锁环形队列(Ring)详解--段子解法

百度 UidGenerator 源码解析

       雪花算法（Snowflake）是源码一种生成分布式全局唯一 ID 的算法，用于推文 ID 的推荐生成，并在 Discord 和 Instagram 等平台采用其修改版本。源码一个 Snowflake ID 由 位组成，推荐其中前 位表示时间戳（毫秒数），源码接下来的推荐开源的FPGA源码 位用于标识计算机， 位作为序列号，源码以确保同一毫秒内生成的推荐多个 ID。此算法基于时间生成，源码按时间排序，推荐允许通过 ID 推断生成时间。源码Snowflake ID 的推荐生成包括时间戳、工作机器 ID 和序列号，源码确保了分布式环境中的推荐全局唯一性。

       在 Java 中实现的源码 UidGenerator 基于 Snowflake 算法，支持自定义工作机器 ID 位数和初始化策略。它通过使用未来时间解决序列号的并发限制，采用 RingBuffer 缓存已生成的网页新闻源码 UID，进行并行生产和消费，并对 CacheLine 进行补全以避免硬件级「伪共享」问题。在 Docker 等虚拟化环境下，UidGenerator 支持实例自动重启和漂移场景，单机 QPS 可达 万。

       UidGenerator 采用不同的实现策略，如 DefaultUidGenerator 和 CachedUidGenerator。DefaultUidGenerator 提供了基础的 Snowflake ID 生成模式，无需预存 UID，即时计算。而 CachedUidGenerator 则预先缓存 UID，通过 RingBuffer 提前填充并设置阈值自动填充机制，以提高生成效率。

       RingBuffer 是 UidGenerator 的核心组件，用于缓存和管理 UID 的生成。在 DefaultUidGenerator 中，时间基点通过 epochStr 参数定义，js源码截图用于计算时间戳。Worker ID 分配器在初始化阶段自动为每个工作机器分配唯一的 ID。核心生成方法处理异常情况，如时钟回拨，通过二进制运算生成最终的 UID。

       CachedUidGenerator 则利用 RingBuffer 进行 UID 的缓存，根据填充阈值自动填充，以减少实时生成和计算的开销。RingBuffer 的设计考虑了伪共享问题，通过 CacheLine 补齐策略优化读写性能，确保在并发环境中高效生成 UID。

       总结而言，Snowflake 算法和 UidGenerator 的设计旨在提供高性能、分布式且全局唯一的 ID 生成解决方案，适用于多种场景，包括高并发环境和分布式系统中。通过精心设计的源码安装不组件和策略，确保了 ID 的生成效率和一致性，满足现代应用对 ID 管理的严格要求。

每秒百万级高效C++异步日志实践

       本文分享了高效C++异步日志库RING LOG的设计方案和关键技术。RING LOG的特点在于每秒支持百万级的写入速度，特别适合频繁日志生成的场景。异步设计使得主线程在打印日志时为非阻塞操作，避免了同步IO对性能的负面影响。

       异步日志通过队列实现，但存在潜在问题。RING LOG则采用了一种创新的架构，使用大数组缓冲区和双循环链表，多个线程可以同时生产日志，而后台线程负责消费。这样不仅提升了性能，还通过减少内存申请释放，增强了在海量日志下的扩展能力。

       具体来说，office源码多大Ring Log的数据结构由cell_buffer组成双向循环链表，生产者和消费者分别持有指针p1和p2，确保高效写入和消费。通过优化UTC时间生成，Ring Log避免了频繁调用系统函数，显著提高了性能。在实际测试中，Ring Log在单线程和多线程场景下，其写入速度远超传统同步日志，对服务器QPS的影响也相对较小。

       要深入了解RING LOG的工作原理和性能，可以参考相关视频和学习资源，如"如何设计高效日志库"、Glog源码分析、开源项目研究等。欲获取C/C++ Linux服务器开发资料，可加入指定Q群获取资源链接。

深入理解DirectBuffer

       DirectBuffer在高性能场景中，因其堆外内存的特性，相较于ByteBuffer，能有效提升数据处理效率。本文将从源码角度深入解析DirectBuffer的原理和使用方式。

       在Intel X架构下，用户态（Ring3）与内核态（Ring0）的划分保证了安全隔离。应用程序通过系统调用，将需要内核支持的任务委托给运行在Ring0的内核。创建DirectBuffer时，调用new DirectByteBuffer(int cap)的私有构造函数，它完成内存分配、大小记录和Cleaner对象的声明，以备后续内存清理。

       使用DirectBuffer时，主要有putXXX和getXXX方法。putXXX如putInt，根据内存对齐和字节序，调用unsafe或Bits方法将数据写入。getXXX则根据对齐情况，通过相应方法读取数据。

       内存回收有System.gc和Cleaner对象两种方式。System.gc会在内存不足且没有禁用显式GC时触发Full GC，尝试清理堆外内存。Cleaner对象则在DirectBuffer不再被引用时自动执行，释放堆外内存。

       正确运用DirectBuffer，能够优化程序性能，减少GC的频繁发生。在高性能中间件中，它是一个实用且重要的工具。深入了解DirectBuffer的使用，对提高开发效率至关重要。

C++代码 有办法封A变速齿轮么？

       正常 我机器以前也遇到这方面问题

       在系统时间上与WINDOS进行同步连接

       变速齿轮的原理是把一个程序在处理上先进行这个软件上的过滤

       下面是其中一段源代码

       // File name : SetClock.cpp

       // Function1 : SetClock9x(int)

       // Function2 : SetClockNT(int)

       // Chu Rui .3.1

       #include "stdafx.h"

       #include "ntport.h"

       #define FREE_INT_NO 5

       void Ring0()

       { //在Windows9x下进入ring0后进行的操作

        __asm

        {

        cli

        mov al,h

        out h,al //写入控制寄存器，设置写0号定时器

        mov ax,bx

        out h,al //写定时值低位

        mov al,ah

        out h,al //写定时值高位

        sti

        iretd;

        }

       }

       void SetClockNT(int freq)

       { //NT下的操作

        //这里使用了NT Port库

        Outport(0x,0x); //写入控制寄存器，设置写0号定时器

        Outport(0x,freq&0xff); //写定时值低位

        Outport(0x,(freq>>8)&0xff); //写定时值高位

       }

       void SetClock9x(int freq)

       {

        union Function_Pointer

        {

        void (*pointer)();

        char bytes[sizeof(void *)];

        }OldIntAddress,NewIntAddress;

        int IDTAddress; //IDT表基地址

        int IDTItemAddress; //要修改的中断门所在地址

        char *Pointer; //要修改的中断门所在地址，指针形式

        __asm

        {

        push eax

        sidt [esp-2]

        pop eax

        mov IDTAddress,eax //得到IDT表基地址

        }

        IDTItemAddress=FREE_INT_NO*8+IDTAddress;

        Pointer=(char *)IDTItemAddress;

        NewIntAddress.pointer=Ring0;

        OldIntAddress.bytes[0]=Pointer[0];

        OldIntAddress.bytes[1]=Pointer[1];

        OldIntAddress.bytes[2]=Pointer[6];

        OldIntAddress.bytes[3]=Pointer[7]; //保存旧的中断门

        Pointer[0]=NewIntAddress.bytes[0];

        Pointer[1]=NewIntAddress.bytes[1];

        Pointer[6]=NewIntAddress.bytes[2];

        Pointer[7]=NewIntAddress.bytes[3]; //设置新的中断门

        __asm

        {

        mov ebx,freq

        int FREE_INT_NO //产生中断，进入ring0

        }

        Pointer[0]=OldIntAddress.bytes[0];

        Pointer[1]=OldIntAddress.bytes[1];

        Pointer[6]=OldIntAddress.bytes[2];

        Pointer[7]=OldIntAddress.bytes[3]; //恢复旧的中断门

       }

DPDK 无锁环形队列(Ring)详解--段子解法

       在大数据处理需求日益增长的背景下，公司通常通过分布式集群来扩展服务器资源。然而，在多核服务器中，传统的锁机制并不理想。DPDK提供了一种无锁数据结构，即环形队列（Ring），尽管理解起来有些困难，尤其通过文字描述和代码实现。

       为便于理解，我尝试以幽默的段子形式来解析DPDK中的环形队列。首先，环形队列在DPDK中常用于队列管理，它具有固定大小，不同于链表的动态性。与链表队列相比，环形队列的优点包括高效性和无锁操作，但同时也存在空间固定和并发访问时可能出现的环形溢出问题。

       环形队列的应用场景包括数据传输和多线程协作。在源码中，环形队列由prod_head, prod_tail, cons_head, cons_tail四个指针标识，利用unsigned int的溢出特性，head和tail的范围为0~2^。通过rte_ring_create创建的队列以"name"标识，保证其唯一性。

       接下来，我们以单生产者/单消费者模式为例，描述了入队和出队操作。生产者负责更新prod_head和prod_tail，消费者则操作cons_head和cons_tail。生产者入队时，类似于预定房间并添加对象，出队则类似退房并移动指针。在多生产者/多消费者模式中，无锁操作通过CAS指令实现，多个CPU间的同步依赖于内存屏障。

       虽然故事化讲解有助于理解，但源码仍然是理解环形队列的最佳途径。关于多消费者出队，官方文档未详细说明，但源码提供了解答。通过这种直观的解释，DPDK的无锁环形队列概念应该更容易把握了。