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1.开放源代码许可打开后看到这些东西，源码怎么就能root
2.Android Adb 源码分析(一)
3.Cern ROOT 在jupyter里的源码使用

开放源代码许可打开后看到这些东西，怎么就能root

       建议按如下步骤操作：

       1、源码使用USB数据线将手机与电脑连接。源码

       2、源码 在电脑上，源码c 软授权源码打开安全卫士，源码找到手机助手，源码点击“立即连接”。源码

       3、源码下载并安装手机版手机助手。源码

       4、源码选择‘我的源码手机’，点击‘管理你的源码源码cmake安装手机预装软件’，就可以准确的源码查看到自己的手机有多少个自带软件。可以点击右上角的“一键root”，也可以卸载如何一个软件，系统会自动提醒你“root”的，点击确定。

       5、获取ROOT权限的时间有点长，大概需要5-分钟，具体和手机的内存及软件有关。

       6、当屏幕显示“恭喜您，已经成功获取root权限！”字样，javaaqs源码详解就说明完工了，再点击“完成”就可以了。

       7、现在手机已经成功获取root权限，可以点击‘我的手机’，再点击“管理预装软件“进行卸载了。值得注意的是，并不是所有的软件都可以删，有些如日历、计算机、天气等必备软件删除了，手机可能就要刷机了，ROOT是easyml源码解析回不去的，要慎重选择要删除的软件。

Android Adb 源码分析(一)

       面对Android项目的调试困境，我们的团队在项目临近量产阶段，将userdebug版本切换为了user版本，并对selinux权限进行了调整。然而，这一转变却带来了大量的bug，日志文件在/data/logs/目录下，因为权限问题无法正常pull出来，导致问题定位变得异常困难。面对这一挑战，我们尝试了两种解决方案。

       首先，apprdd指标源码我们尝试修改data目录的权限，使之成为system用户，以期绕过权限限制，然而数据目录下的logs文件仍保留了root权限，因此获取日志依然需要root权限，这并未解决问题。随后，我们找到了一个相对安全的解决办法——通过adb命令的后门机制，将获取root权限的命令修改为adb aaa.bbb.ccc.root。这一做法在一定程度上增加了后门的隐蔽性，避免了被窃取，同时对日常开发的影响也降至最低。

       在解决这一问题的过程中，我们对Android ADB的相关知识有了更深入的理解。ADB是Android系统中用于调试的工具，它主要由三部分构成：adb client、adb service和adb daemon。其中，adb client运行于主机端，提供了命令接口；adb service作为一个后台进程，位于主机端；adb daemon则是运行于设备端（实际机器或模拟器）的守护进程。这三个组件共同构成了ADB工具的完整框架，且它们的代码主要来源于system/core/adb目录，用户可以在此目录下找到adb及adbd的源代码。

       为了实现解决方案二，我们对adb的代码进行了修改，并通过Android SDK进行编译。具体步骤包括在Windows环境下编译生成adb.exe，以及在设备端编译adbd服务。需要注意的是，在进行编译前，需要先建立Android的编译环境。经过对ADB各部分关系及源代码结构的梳理，我们对ADB有了更深入的理解。

       在后续的开发过程中，我们将继续深入研究ADB代码，尤其是关于如何实现root权限的功能。如果大家觉得我们的分享有价值，欢迎关注我们的微信公众号“嵌入式Linux”，一起探索更多关于Android调试的技巧与知识。

Cern ROOT 在jupyter里的使用

       Cern ROOT 在 Jupyter 环境下的使用教程

       对于那些主要在浏览器中依赖ROOT功能的用户，但希望通过升级技能来提高效率的朋友，本文将分享我在尝试将ROOT与Jupyter集成以及在VSCode中实现代码补全过程中的经验。

       首先，我们需要解决的问题包括：在Jupyter中使用ROOT以及在VSCode中实现代码自动补全。以下是具体步骤：

       安装VSCode并安装微软出品的Python插件，自动启用notebook和Jupyter功能。

       对ROOT源代码进行编译，通常推荐使用方法是进入build目录，通过ccmake ../source，配置安装位置，生成并安装，设置环境变量。虽然编译过程中会自动打开PyROOT，但这不影响我们在Jupyter中使用C++编写ROOT代码。

       开始尝试在浏览器的Jupyter notebook中使用ROOT，通过命令行启动root --notebook，但可能会遇到运行问题，这时需要安装metakernel包。安装后，你可以在浏览器中成功执行ROOT C++代码。

       然而，浏览器中的代码补全功能有限，为了更全面的代码支持，转向VSCode。打开VSCode，创建新的Jupyter notebook，此时可以导入PyROOT，进一步切换到ROOT C++。

       在VSCode中，将Jupyter notebook的环境设置为支持ROOT C++，并享受代码补全功能的便利。

       经过这些步骤，你将成功解决在Jupyter中使用ROOT并实现代码补全的问题。