1.Spring Boot集成Redisson详细介绍
2.Redisson限流器RRateLimiter使用及源码分析
3.redission分布式锁的源码原理是什么?
4.Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁案例到源码分析
5.一对一源码，基于Redis实现分布式锁的推荐方式
6.分布式锁技术探究 - Redisson & curator 源码解读

Spring Boot集成Redisson详细介绍

       Redisson是一个用于Java的分布式和高可用的Java对象框架，依托Redis实现，源码为开发者提供了一系列分布式功能。推荐在Spring Boot项目中集成Redisson，源码能帮助我们更轻松地实现分布式锁、推荐威信通源码分布式对象、源码分布式集合等功能，推荐提高应用的源码可扩展性和可靠性。

       首先，推荐确保在Spring Boot项目的源码pom.xml文件中，添加Redisson的推荐Maven依赖：

       xml

       com.redislabs

        redisson

        4.4.2

       接下来，在application.yml配置文件中添加Redisson的源码配置信息：

       yaml

       # Redisson Configuration

       redisson:

        address: redis://localhost:

       请确保根据实际情况调整地址、端口等配置信息。推荐

       接着，源码在代码中添加配置类RedissonConfig，以确保Spring Boot框架能正确识别Redisson配置：

       java

       @Configuration

       public class RedissonConfig {

        @Bean

        public RedissonClient redissonClient() {

        return Redisson.create(config);

        }

        private Config config() {

        Config config = new Config();

        config.useSingleServer()

        .setAddress("redis://localhost:")

        .setPassword("your-password"); // 如果Redis实例有密码，记得添加密码配置

        return config;

        }

       }

       至此，Redisson配置已完成。现在，你可以在代码中使用Redisson提供的功能，如分布式锁、分布式对象和分布式集合等。

       示例：实现分布式锁

       java

       import redis.clients.jedis.Jedis;

       import redis.clients.jedis.ShardedJedis;

       public class DistributedLock {

        private final String key = "distributed-lock";

        public boolean lock(int expireSeconds) {

        ShardedJedis jedis = new ShardedJedis();

        try {

        // 设置过期时间

        jedis.expire(key, expireSeconds);

        // 设置锁

        jedis.set(key, "locked");

        return true;

        } catch (Exception e) {

        return false;

        } finally {

        jedis.close();

        }

        }

        public void unlock() {

        ShardedJedis jedis = new ShardedJedis();

        try {

        jedis.del(key);

        } catch (Exception e) {

        // 忽略异常

        } finally {

        jedis.close();

        }

        }

       }

       通过集成Redisson，开发者能够轻松实现分布式系统中的各种功能，提升应用的可伸缩性和可靠性。对于生产环境中的跨机房使用承载网连接Redis的情况，后续我们将会详细探讨如何使用Redisson实现承载网转换源码改造，以进一步提高系统的性能和稳定性。

       本文旨在帮助你快速了解Spring Boot集成Redisson的基本步骤和示例，并在实际项目中应用这些功能。希望你能在项目中取得成功！

Redisson限流器RRateLimiter使用及源码分析

       Redisson限流器RRateLimiter使用及源码分析

       在项目中引入Redisson限流器RRateLimiter，通过以下步骤实现限流功能。首先使用Redis命令将限流的配置信息保存在Redis中，具体代码如下：

       执行`hsetnx testRedissonRateLimiter rate `，设置限流次数为，`testRedissonRateLimiter`为自定义的键名。

       执行`hsetnx testRedissonRateLimiter interval `，busybox源码目录在设置限流时间，单位为毫秒。

       执行`hsetnx testRedissonRateLimiter type 0`，设置限流类型，枚举值为RateType.OVERALL。

       将配置信息保存于Redis的HashMap结构中，使用`hsetnx`确保设置成功。然后判断是否超过限流次数。

       通过`getValueName()`方法获取限流配置，进一步调用`tryAcquire()`方法检查是否超过限流次数。Lua脚本返回`nil`代表未超过限流，若有值则已超过限流。`pttl`命令始终返回值，即使用于不存在的键。

       使用`getConfig()`方法获取所有限流配置信息，执行`delete()`方法清除限流配置。值得注意的是，Redisson在删除限流配置时存在一个BUG，仅删除了`testRedissonRateLimiter`键，未清理`{ testRedissonRateLimiter}:value`键，影响判断请求是否超过限流次数。此问题于年2月日::被发现，Redisson版本为3..7。

       为了验证限流功能，调试时逐步执行代码，同时观察Redis服务器命令监控，确保限流功能按预期运行。

redission分布式锁的原理是什么?

       在现代生产环境中，Redisson客户端被广泛使用于实现分布式锁。尽管一些企业可能会选择自行基于Redis编写分布式锁客户端，理解分布式锁的实现原理、加锁机制以及锁信息在Redis中的存储方式，对后续功能开发大有裨益。以Redisson实现的可重入锁为例，其原理及其加锁流程如下。

       加锁时，需要记录锁的信息及持有锁的客户端线程标识。在Redisson中，设置铃声代码源码通常使用哈希结构来实现这一功能。例如，"_come"作为分布式锁的名称，多个节点竞争锁时，此名称保持一致。"ffa-e0f7--ad5a-d:1"表示持有锁的客户端标识，由UUID:threadId构成，其中UUID为锁对象的标识，threadId为线程标识，后跟重入次数标记，即value值。

       理解了这一哈希结构后，可重入锁的实现原理便显而易见：通过value值+1操作来表示重入次数。

       加锁失败时，线程将获取锁的剩余存活时间，并进入阻塞状态，阻塞时间等于锁的剩余存活时间。若在阻塞时间内未成功加锁，线程会再次尝试，直至成功或超时。然而，如果锁的存活时间在阻塞期间结束，则线程将收到锁释放的消息，不再需要阻塞等待。

       此阻塞操作实际上利用了JUC中的Semaphore信号量实现。通过Redis的订阅发布功能，线程在阻塞前订阅特定通道，当锁被释放时，向该通道发送消息。订阅该通道的客户端接收到消息后，便知锁已被释放，无需持续阻塞。

       Redisson提供的分布式锁类型包括可重入锁、公平锁和读写锁。掌握这些锁的原理，有助于在面试中应对分布式锁相关问题。如需进一步深入了解，可参考整理的大圣系列源码搭建Redisson系列源码解读文章。

Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁案例到源码分析

       一、前言

       实现Redis分布式锁，最初常使用SET命令，配合Lua脚本确保原子性。然而手动操作较为繁琐，官网推荐使用Redisson，简化了分布式锁的实现。本文将从官网至整合Springboot，直至深入源码分析，以单节点为例，详细解析Redisson如何实现分布式锁。

       二、为什么使用Redisson

       通过访问Redis中文官网，我们发现官方明确指出Java版分布式锁推荐使用Redisson。官网提供了详细的文档和结构介绍，帮助开发者快速上手。

       三、Springboot整合Redisson

       为了实现与Springboot的集成，首先导入Redisson依赖。接下来，参照官网指导进行配置，并编写配置类。结合官网提供的加锁示例，编写简单的Controller接口，最终测试其功能。

       四、lock.lock()源码分析

       在RedissonLock实现类中，`lock`方法的实现揭示了锁获取的流程。深入至`tryLockInnerAsync`方法，发现其核心逻辑。进一步调用`scheduleExpirationRenewal`方法，用于定时刷新锁的过期时间，确保锁的有效性。此过程展示了锁实现的高效与自适应性。

       五、lock.lock(, TimeUnit.SECONDS)源码分析

       当使用带有超时时间的`lock`方法时，实际调用的逻辑与常规版本类似，关键差异在于`leaseTime`参数的机场源码搭建不同设置。这允许开发者根据需求灵活控制锁的持有时间。

       六、lock.unlock()源码分析

       解锁操作通过`unlockAsync`方法实现，进一步调用`unlockInnerAsync`方法完成。这一过程确保了锁的释放过程也是异步的，增强了系统的并发处理能力。

       七、总结

       通过本文，我们跟随作者深入Redisson的底层源码，理解了分布式锁的实现机制。这一过程不仅提升了对Redisson的理解，也激发了面对复杂技术挑战时的勇气。希望每位开发者都能勇敢探索技术的边界，共同进步。欢迎关注公众号，获取更多技术文章首发信息。

一对一源码，基于Redis实现分布式锁的方式

       一对一源码，基于Redis实现分布式锁的方式

       方案1：setnx 方案（不建议使用）

       实际设置成功时，表示获取到锁。

       该方案存在的问题：

       1、存在死锁的可能

       2、锁在持有期间过期

       方案2：set扩展命令

       针对方案1存在的问题，在redis版本 >=2.8 ，针对set命令进行扩展来解决这个setnx + expire的原子性问题。命令如下：

       将setnx + expire 2个命令合并成1个，保证了原子性。

       代码例子：

       通过方案2可以解决大部分业务场景，如果有些业务场景需要锁的可重入性，可以参考可重入性。

       方案3：通过lua脚本打包 setnx + expire 命令

       redis可以通过lua脚本打包多个命令进行执行，保证其执行原子性，可以解决 setnx + expire 原子性执行问题。

       代码例子：

       通过方案2和方案3，可以解决大部分业务场景，如果有些业务场景需要锁的可重入性，可以参考可重入性。

       方案4 基于redisson(推荐使用)

       redisson 是基于一个 redis java client，底层实现做了很多封装，比如分布式锁、读写锁等等，具体请看官网。

       核心代码：

       redisson 对比上面几个方案，其实实现是类似的，只不过做了大量的封装，使用非常简单，而且内部增加了 watch dog 续期机制。

       测试代码：

       测试结果如下：由于设置watch dog 超时时间秒，所以 3秒进行1次续期（1/3 * ），所以从 ttl 变成 主要是因为续期带来的。

分布式锁技术探究 - Redisson & curator 源码解读

       在高并发场景中，为解决资源竞争和共享问题，引入了分布式锁，衍生出可重入锁、读写锁等。随着服务架构的分布式化，这些并发问题扩展到了分布式场景，业务中需要分布式锁和分布式AQS来确保资源管理。

       分布式锁的实现方式多样，如基于Redis的Redisson和Zookeeper的Curator。Redisson利用redLock算法避免主从复制导致的重复加锁，但存在单点故障问题。Curator则依赖zk的临时顺序节点实现锁，提供了一种更健壮的解决方案。

       要选择分布式锁，需关注其基本特性，如高可用性、线程安全、可重入性、锁的公平性等。Redisson的锁模型通过lua脚本保证原子性和公平性，而Curator的zk实现则利用watcher机制实现公平锁。

       Redisson提供更丰富的功能，如可重入锁、读写锁，以及通过lua脚本实现的高级特性。而zk的zk锁模型更为简单，公平性较好，适用于对强一致性要求较低的场景。

       总结来说，选择哪种分布式锁取决于业务需求和性能要求，Redisson适合竞争激烈但对一致性要求不高的场景，而zk在强一致性方面更有优势。

Redisson可重入锁加锁源码分析

       在分布式环境中，控制并发的关键往往需要分布式锁。Redisson，作为Redis的高效客户端，其源码清晰易懂，这里主要探讨Redisson可重入锁的加锁原理，以版本3..5为例，但重点是理解其核心逻辑，而非特定版本。

       加锁始于用户通过`redissonClient`获取RLock实例，并通过`lock`方法调用。这个过程最后会进入`RLock`类的`lock`方法，核心步骤是`tryAcquire`方法。

       `tryAcquire`方法中，首先获取线程ID，用于标识是哪个线程在请求锁。接着，尝试加锁的真正核心在`tryAcquireAsync`，它嵌套了`get`方法，这个get方法会阻塞等待异步获取锁的结果。

       在`tryAcquireAsync`中，如果锁的租期未设置，会使用默认的秒。脚本执行是加锁的核心，一个lua脚本负责保证命令的原子性。脚本中，`keys`和`argv`参数处理至关重要，尤其是判断哈希结构`_come`的键值对状态。

       脚本逻辑分为三个条件：如果锁不存在，会设置并设置过期时间；如果当前线程已持有锁，会增加重入次数并更新过期时间；若其他线程持有，加锁失败并返回剩余存活时间。加锁失败时，系统会查询锁的剩余时间，用于后续的重试策略。

       加锁成功后，会进行自动续期，通过`Future`监听异步操作结果。如果锁已成功获取且未设置过期时间，会定时执行`scheduleExpirationRenewal`，每秒检查锁状态，延长锁的存活时间。

       整个流程总结如下：首先通过lua脚本在Redis中创建和更新锁的哈希结构，对线程进行标识。若无过期时间，定时任务会确保锁的持续有效。重入锁通过`hincrby`增加键值对实现。加锁失败后，客户端会等待锁的剩余存活时间，再进行重试。

       至于加锁失败的处理，客户端会根据剩余存活时间进行阻塞，等待后尝试再次获取锁。这整个流程展现了Redisson可重入锁的简洁设计，主要涉及线程标识、原子操作和定时续期等关键点。

Redis 实现分布式锁 +Redisson 源码解析

       在一些场景中，多个进程需要以互斥的方式独占共享资源，这时分布式锁成为了一个非常有用的工具。

       随着互联网技术的快速发展，数据规模在不断扩大，分布式系统变得越来越普遍。一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在某些情况下，为了保证数据不重复，同一任务在同一时刻只能在一个节点上运行，即确保某一方法在同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中，应用是在同一进程下的，仅需通过Java提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 及 concurrent 并发包下的线程安全类等来保证线程安全性。而在多机部署环境中，不同机器不同进程，需要在多进程下保证线程的安全性，因此分布式锁应运而生。

       实现分布式锁的三种主要方式包括：zookeeper、Redis和Redisson。这三种方式都可以实现分布式锁，但基于Redis实现的性能通常会更好，具体选择取决于业务需求。

       本文主要探讨基于Redis实现分布式锁的方案，以及分析对比Redisson的RedissonLock、RedissonRedLock源码。

       为了确保分布式锁的可用性，实现至少需要满足以下四个条件：互斥性、过期自动解锁、请求标识和正确解锁。实现方式通过Redis的set命令加上nx、px参数实现加锁，以及使用Lua脚本进行解锁。实现代码包括加锁和解锁流程，核心实现命令和Lua脚本。这种实现方式的主要优点是能够确保互斥性和自动解锁，但存在单点风险，即如果Redis存储锁对应key的节点挂掉，可能会导致锁丢失，导致多个客户端持有锁的情况。

       Redisson提供了一种更高级的实现方式，实现了分布式可重入锁，包括RedLock算法。Redisson不仅支持单点模式、主从模式、哨兵模式和集群模式，还提供了一系列分布式的Java常用对象和锁实现，如可重入锁、公平锁、联锁、读写锁等。Redisson的使用方法简单，旨在分离对Redis的关注，让开发者更专注于业务逻辑。

       通过Redisson实现分布式锁，相比于纯Redis实现，有更完善的特性，如可重入锁、失败重试、最大等待时间设置等。同时，RedissonLock同样面临节点挂掉时可能丢失锁的风险。为了解决这个问题，Redisson提供了实现了RedLock算法的RedissonRedLock，能够真正解决单点故障的问题，但需要额外为RedissonRedLock搭建Redis环境。

       如果业务场景可以容忍这种小概率的错误，推荐使用RedissonLock。如果无法容忍，推荐使用RedissonRedLock。此外，RedLock算法假设存在N个独立的Redis master节点，并确保在N个实例上获取和释放锁，以提高分布式系统中的可靠性。

       在实现分布式锁时，还需要注意到实现RedLock算法所需的Redission节点的搭建，这些节点既可以是单机模式、主从模式、哨兵模式或集群模式，以确保在任一节点挂掉时仍能保持分布式锁的可用性。

       在使用Redisson实现分布式锁时，通过RedissonMultiLock尝试获取和释放锁的核心代码，为实现RedLock算法提供了支持。