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1.mybatisԴ?码分????
2.MyBatis 原理：扫描 Mapper 接口

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       线上服务频繁遭遇 OutOfMemoryError（OOM）问题，对业务造成了严重影响，码分一天内服务重启多达五次，码分导致整个系统几乎瘫痪。码分通过Skywalking追踪，码分发现链路调用大部分呈现红色，码分模块源码查询亟待解决。码分作为排查者，码分我接手了这个任务。码分

       首先，码分我分析了OOM的码分常见原因，主要包括堆内存和元空间不足。码分在我们的码分案例中，Mybatis的码分问题浮出水面。源码分析显示，码分Mybatis在拼接SQL时，通过集合存储SQL和参数，当SQL参数过多导致SQL过长时，集合会变得庞大，onetap源码回收不及时就会引发内存溢出。

       由于环境限制，无法直接通过jstack、jmap工具定位问题，这增加了排查的难度。但在网络搜索中，我找到了一篇与DruidDataSource和Mybatis相关的问题，这让我找到了问题的线索，即多线程并发操作可能导致内存占用过高，httprunnermanager源码从而触发OOM。

       进一步的源码分析揭示，DynamicContext类中的ContextMap（继承自HashMap）在存储SQL参数和占位符时，存在无法被GC回收的问题。当并发查询量增加时，这可能导致内存溢出。我通过线上复现情景，验证了这一理论，发现服务频繁进行Full GC，pythonminmaxloc源码最终引发了OOM。

       针对问题，我提出解决方案：优化SQL拼接，避免过长的SQL体积，强调代码和SQL编写的重要性。同时，为了应对未来可能的故障，我配置了docker中的OOM保留dump文件，以备不时之需。emmc源码

MyBatis 原理：扫描 Mapper 接口

       在MyBatis中，Mapper接口的扫描依赖MyBatis和Spring项目。实现Mapper接口的自动扫描主要有两种方式：@Mapper和@MapperScan注解。

       @Mapper注解通常用于Mapper接口上，若仅需扫描带有该注解的接口，需引入mybatis/spring-boot-starter项目。在Spring未找到MapperScannerConfigurer和MapperFactoryBean的Bean时，AutoConfiguredMapperScannerRegistrar会自动扫描并注入Mapper接口的实现类。这个过程可通过MybatisAutoConfiguration的源码来理解。

       相比之下，@MapperScan注解是Mybatis的常见扫描方式。它通过@Import(MapperScannerRegistrar.class)导入MapperScannerRegistrar，进行Mapper扫描逻辑。MapperScannerRegistrar通过实现ImportBeanDefinitionRegistrar接口的registerBeanDefinitions方法完成Mapper的扫描。

       核心组件MapperScannerConfigurer实现了BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口，其主要在registerBeanDefinitions方法中处理Mapper的自动注入。具体来说，它会创建ClassPathMapperScanner，扫描指定包中的Mapper，生成BeanDefinition，这些BeanDefinition最终会在Spring的Bean创建过程中被转换为Mapper的实例。

       MapperFactoryBean是MyBatis/Spring用来表示Mapper的Bean，它基于SqlSessionDaoSupport，提供了FactoryBean接口的实现。获取Mapper时，会通过FactoryBean的getObject方法返回Mapper的代理类，如SqlSessionTemplate，它与Spring事务紧密关联并支持线程安全。

       Configuration和MapperRegistry是MyBatis的核心配置，前者管理Mapper的信息，后者存储Mapper实例。在使用MapperRegistry获取Mapper时，会优先尝试从缓存中获取，只有当缓存中不存在时，才会创建新的MapperProxy实例。