1.详解rocketMQ顺序消息
2.浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft
3.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
4.RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析

详解rocketMQ顺序消息

       RocketMQ是源码一个高效的消息中间件，具备高可用性和顺序消息处理能力。分析本文将深入解析RocketMQ顺序消息的源码场景应用、示例操作、分析原理以及源码实现。源码

       场景

       在有严格顺序要求的分析上海系统开发源码交付业务场景，如订单创建、源码支付和发货等，分析RocketMQ的源码顺序消息特性至关重要。它确保这些操作按特定顺序执行，分析避免潜在的源码错误结果。

       示例

       例如，分析在电商订单系统中，源码用户下单后，分析操作流程需要按以下顺序：下单、源码扣减库存、精准源码市场创建订单。不按顺序执行可能导致库存减少但订单未创建成功。RocketMQ通过确保相同业务操作发送至同一队列，实现消息的有序处理。

       发送和消费

       Producer发送顺序消息时，创建一个MessageQueueSelector来选择队列，如使用order.getId()。Consumer消费时，通过MessageListenerOrderly或ConsumeOrderlyEnable确保按发送顺序读取消息。以下为简单示例：

       Producer: DefaultMQProducer send(Message msg, MessageQueueSelector selector)

       Consumer: DefaultMQPushConsumer consumeMessage(Message msg, MessageListener listener)

       原理与源码

       RocketMQ利用消息队列实现顺序，同一队列内的消息按序，不同队列无序。生产者发送时会根据选择策略选择队列，消费者则按顺序消费。源码中，flink jobgraph源码send方法（如DefaultMQProducerImpl.send()）和consumeMessage方法（如ConsumeMessageOrderlyService.consumeMessageDirectly()）具体操作了顺序消息的发送和消费。

浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft

       本文将深入探讨Golang中使用sarama包进行Kafka消息生产的过程，以及如何通过Docker部署Kafka集群采用Kraft模式。首先，我们关注数据的生产部分。

       在部署Kafka集群时，我们将选择Kraft而非Zookeeper，通过docker-compose实现。集群中，理解LISTENERS的含义至关重要，主要有几个类型：

       Sarama在每个topic和partition下，会为数据传输创建独立的goroutine。生产者操作的起点是创建简单生产者的方法，接着维护局部处理器并根据topic创建topicProducer。

       在newBrokerProducer中，doc文件源码run()方法和bridge的匿名函数是关键。它们反映了goroutine间的巧妙桥接，通过channel在不同线程间传递信息，体现了goroutine使用的精髓。

       真正发送消息的过程发生在AsyncProduce方法中，这是数据在三层协程中传输的环节，虽然深度适中，但需要仔细理解。

       sarama的架构清晰，但数据传输的核心操作隐藏在第三层goroutine中。输出变量的使用也有讲究：当output = p.bridge，它作为连接内外协程的桥梁；output = nil则关闭channel，output = bridge时允许写入。

搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）

       搭建源码调试环境，深入分析 RocketMQ 的zstack源码解析内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步，有助于我们快速定位代码功能和问题。

       目录结构主要包括：

       acl：权限控制模块，用于指定话题权限，确保只有拥有权限的消费者可以进行消费。

       broker：RocketMQ 的核心组件，负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。

       client：包含 Producer、Consumer 的代码，用于消息的生产和消费。

       common：公共模块，提供基础功能和服务。

       distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。

       example：提供 RocketMQ 的示例代码。

       filter：消息过滤器。

       namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。

       remoting：远程网络通信模块。

       srvutil：工具类。

       store：消息的存储机制。

       style：代码检查工具。

       tools：命令行监控工具。

       获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，可留言或私信寻求帮助。

       导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。

       启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。

       进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。

       使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。

RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析

       一、NameServer介绍

       NameServer 是为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务，具备简单、集群横向扩展、无状态特性和节点间不通信的特点。RocketMQ集群架构主要包含四个部分：Broker、Producer、Consumer 和 NameServer，这些组件之间相互通信。

       二、为什么要使用NameServer？

       当前有多种服务发现组件，如etcd、consul、zookeeper、nacos等。然而，RocketMQ选择自研NameServer而非使用开源组件，原因在于特定需求和性能优化。

       三、NameServer内部解密

       NameServer主要功能在于管理路由数据，由Broker提供，并在内部进行处理。路由数据被Producer和Consumer使用。NameServer核心逻辑基于RouteInfoManager类，用于维护路由信息管理，提供注册/查询等核心功能。NameServer使用HashMap和ReentrantReadWriteLock读写锁来管理路由数据。

       四、结论

       作为RocketMQ的“大脑”，NameServer保存集群MQ路由信息，包括主题、Broker信息及监控Broker运行状态，为客户端提供路由能力。NameServer的核心代码围绕多个HashMap操作，包括Broker注册、客户端查询等。