1.好玩又好看！黑洞黑洞像素风星球生成器 Pixel Planet Generator
2.用Python做的检测检测整蛊小程序——整点阴间的东西
3.LangChain：代码世界的魔法师，源码解读带你笑看技术黑洞

好玩又好看！像素风星球生成器 Pixel Planet Generator

       像素风星球生成器 Pixel Planet Generator 是黑洞黑洞一款由独立游戏制作人 Deep-Fold 分享的开源程序，可免费生成各种宇宙天体素材。检测检测程序提供全面的源码源码易语言vlc源码免费元素，源代码开放在 Github 上，黑洞黑洞可供学习使用。检测检测

       使用 Pixel Planet Generator 时，源码源码用户可调整 8 个参数，黑洞黑洞包括行星类型、检测检测外表形态、源码源码像素量、黑洞黑洞旋转角度、检测检测色彩与导出样式。源码源码行星类型提供 选项，覆盖从黑洞到星云等独特天体。通过「随机外表形态」、asp柱状图源码「像素量」与「旋转」参数，用户可对行星外观进行修改。

       生成星球后，用户可调整色彩与光照方向。色彩选项包括「rand」，提供搭配好的颜色选项，若需自定义色彩，需依据调整配色思路。光照方向可通过网页版的界面拖动鼠标修改。

       生成的素材可通过 PNG 或 GIF 导出。PNG 格式可直接下载，GIF 格式需设置帧数与时长。网页版通过浏览器下载，程序版下载至程序所在文件夹。下载程序时，点击网页中间的红色 DOWNLOAD 按钮，选择「No thanks,beautifulsoup4解读源码 just take me to the downloads」即可免费下载，支持 Windows 和 Linux 系统。

       总结 Pixel Planet Generator 的使用方法与功能后，分享了下载途径与程序的系统兼容性。鼓励用户点赞、收藏与转发，并邀请有设计疑问的用户在评论区提问，提供即时回复。

用Python做的整蛊小程序——整点阴间的东西

       欢迎来到整蛊达人的小天地，让我们一起释放生活中的小确幸，让沉闷的日常变得趣味横生！Python，这个强大的编程语言，不仅能编写实用的程序，还能成为我们的整蛊小能手。

       整蛊小游戏一：思维黑洞

       想象一下，编写一个无限循环的猜谜游戏，while True:朋友输入他们的变色波段之星公式源码猜测，print("猜错喽")，永远的谜底，让对方永远猜不透你的心思。这小小的恶作剧，是不是让你的朋友们欲罢不能呢？

       整蛊小游戏二：弹窗大乱斗

       用Tkinter库编写一个死命弹窗的程序，import tkinter.messagebox，让对方的电脑屏幕上不断出现惊悚的错误提示，如果对方对电脑不太熟悉，那就更显得刺激了。

       整蛊小游戏三：学习强迫症

       想让朋友爱上学习？webbrowser.open('www.csdn.net')，这个程序会不断打开CSDN网站，不过请注意，这可能会让电脑负荷过大哦。

       动感弹窗狂欢

       这个程序堪称动感十足，它随机弹出窗口，import threading和random让你的整蛊更加随性，效果如图所示，芒果霸屏源码1.4每次启动都是全新的惊喜。

       终极整蛊：反杀大法

       我们的压轴之作，结合了创新与策略，import os，通过交互式的功能列表，让朋友选择，无论是预约商品的幻象还是秒杀的落空，最后的关卡是直接关机，os.system('shutdown -r -t ')，但请谨慎使用，这可是最后的杀手锏。

       以上就是本期的整蛊Python小游戏，每一款都能带来不一样的乐趣。当然，乐趣的边界在于尊重，不要忘记在整蛊的同时保持友谊。如果你喜欢这些创意，记得分享给你的朋友们，让整蛊的乐趣传递开来。如果你需要完整的源代码，只需私信小编，或者点击下方链接，免费获取你的整蛊工具箱。

       最后，别忘了，生活中的小惊喜，往往来自意想不到的角落，让我们用Python的魔力，一起创造更多欢笑与回忆吧！

LangChain：代码世界的魔法师，源码解读带你笑看技术黑洞

       在探索代码世界的魔法世界中，LangChain如一颗璀璨的明星，引领我们穿越技术黑洞，揭示背后的奥秘。本文将深度解读LangChain的源码，为开发者揭示构建上下文感知推理应用的秘密。

       LangChain的魔法源于其核心组件，每一部分都精心设计，旨在简化大语言模型的集成与应用。让我们一起揭开这些组件的神秘面纱。

       1. 模型输入输出（Model IO）

       在LangChain中，任何大语言模型的应用都离不开与模型的无缝交互。通过Model IO组件，开发者能够轻松适配不同模型平台，简化调用流程。提示词模板功能允许开发者根据需求动态管理输入内容，输出解析器则提取关键信息，确保模型输出的高效利用。

       2. 数据连接（Data Connection）

       面对用户特定数据，LangChain提供了从加载、转换到存储与检索的全面解决方案。文档加载器与转换器、矢量存储工具，共同构建起数据处理的坚实基石。

       3. 链（Chain）

       在复杂应用中，简单模型可能不再足够。通过链组件，LangChain允许开发者将多个模型或其他组件串联起来，构建出高度定制化的解决方案。

       4. 记忆（Memory）

       记忆功能在对话式应用中至关重要。通过灵活的存储与检索机制，开发者可以确保应用在每次运行中都具备上下文意识，提升用户体验。

       5. Agent

       在LangChain中，Agent代理将大语言模型作为推理引擎，自主决策执行操作的序列，推动应用向更高层次发展。

       6. 回调处理器（Callback）

       LangChain的回调系统提供了实时干预应用流程的能力，适用于日志记录、监控及流处理等场景，确保应用运行的透明与可控。

       7. 索引

       索引技术在LangChain中扮演关键角色，优化数据检索效率，为应用提供高效的数据访问路径。

       8. 检索

       检索组件让文档与语言模型紧密协作，通过简洁的接口实现高效信息检索，满足多样化应用需求。

       9. 文本分割器

       在处理长文本时，文本分割器成为不可或缺的工具，确保语义连续性的同时，适应不同应用场景的多样化需求。

       . 向量存储

       向量存储技术作为构建索引的核心，为LangChain提供高效、灵活的数据结构，支持大规模数据处理。

       . 检索器接口（Retrievers）

       检索器接口作为文档与语言模型之间的桥梁，确保信息检索操作的标准化与高效性，支持多样化的检索需求。

       . 总结

       通过深入解析LangChain的源码，我们不仅揭示了其构建上下文感知推理应用的奥秘，也看到了其在复杂应用集成与优化中的巨大潜力。在LangChain的魔法世界里，开发者能够解锁更多可能，创造令人惊叹的技术奇迹。